66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu văn bản rộng và đa dạng. Nó có khả năng hiểu ngữ cảnh, trả lời câu hỏi, và sinh văn bản tự nhiên bằng nhiều ngôn ngữ, kể cả tiếng Việt.
Kiến trúc của 66B dựa trên các lớp transformer và cơ chế attention, cho phép xử lý chuỗi văn bản dài và rút ngắn thời gian huấn luyện so với quy mô tham số lớn. Mô hình được tối ưu để mở rộng, với các biến thể tham số từ vài trăm triệu đến hàng tỉ.
66B có khả năng sinh văn bản tự nhiên, tóm lược thông tin, hỗ trợ dịch ngôn ngữ và tham gia vào các tác vụ NLP phức tạp như trả lời câu hỏi đồng thời nhiều ngữ cảnh. Tuy nhiên, nó có giới hạn về việc hiểu ngữ ý sâu, khả năng kiểm soát đầu ra, và nguy cơ sai lệch thông tin nếu dữ liệu huấn luyện không đầy đủ hoặc bị lệch chiều.