66B hay LLaMA-66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn do một tổ chức phát triển, có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để xử lý nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ tự nhiên, từ sinh văn bản đến trả lời câu hỏi và hỗ trợ các ứng dụng AI đa ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt. Mức độ phức tạp của 66B cho phép nắm bắt ngữ cảnh dài hơn và tạo văn bản mạch lạc ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66B sử dụng kiến trúc transformer với nhiều lớp tự attention, kết hợp các kỹ thuật tiền huấn luyện trên tập dữ liệu rộng và đa dạng. Tham số lớn giúp mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh phức tạp và sinh văn bản chất lượng cao, đồng thời đòi hỏi nguồn lực tính toán và lưu trữ lớn hơn so với mô hình nhỏ hơn. Việc tinh chỉnh (fine-tuning) trên các tập dữ liệu chuyên môn giúp cải thiện hiệu suất cho các tác vụ cụ thể.
Trong thực tế, 66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, hỏi đáp, tóm tắt và hỗ trợ người dùng trong các hệ thống tư vấn tự động. Tuy nhiên, vẫn tồn tại thách thức như thông tin sai lệch, thiên vị, chi phí vận hành và an toàn khi triển khai. Đào tạo và triển khai có trách nhiệm đòi hỏi các biện pháp kiểm soát chất lượng, đánh giá nguy cơ và tuân thủ quyền riêng tư.
